며칠전에 사석에서 상사분이 Tomcat은 IIS에 비해서 connection을 적게 받고, 그로 인해서 성능이 떨어진다고 말씀을 하시네요.. ^^;; 서비스의 전체적인 성능 문제가 Java 및 Tomcat에 기인을 하고 있다고 생각을 하는것 같아서.. 같은 개발자 입장에서 타 분야에 대한 경험으로 얘기하는게 아니라 말 그대로 선입견(Overlapped I/O의 성능만 말씀하시네 ^^;;)으로 얘기를 하는 듯한 느낌이었습니다.
 
서비스의 성능저하는 Tomcat이나 IIS보다는 그 위에 올라가는 어플이 더 성능에 영향을 미칠텐데 말입니다. ^^;;
그래서 IIS 기반의 ASP.NET 서비스들이 주로 사용하는 DataSet에 대해서 Serialize 데이타에 대해서 살펴보았습니다. 비교는 단순하게 Java , C# Object, C# DataSet으로 10개의 리스트를 가지는 모델을 가지고 하였습니다.

아래의 코드로 Java에서의 Object Array, C#에서의 Object Array, C#에서의 DataSet의 Serialize된 객체의 사이즈를 알수 있겠습니다. 단순하게 Serialize하는 속도 및 Deserialize하는 속도는 같다고 가정을 합니다.

* Java
SerializeModel.java

import java.util.ArrayList;
import java.io.Serializable;

public class SerializeModel implements Serializable {
 private static final long serialVersionUID = -7168303693593724718L;
 private int count = 0;
 private String name = null;
 private String address = null;
 private ArrayList<SerializeModel> models = new ArrayList<SerializeModel>();
 
 public SerializeModel(int count, String name, String address) {
  this.count = count;
  this.name = name;
  this.address = address;
 }

 public void addModel(SerializeModel model) {
  this.models.add(model);
 }
}

SerializeTest.java

import java.io.FileOutputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;

public class SerializeTest {
 
 public static void main(String[] args) throws Exception {
  ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("java.ser"));
  
  SerializeModel model = new SerializeModel(0, "a", "b");
  
  for(int i=0; i<10; i++) {
   model.addModel(new SerializeModel(i, i +" name", i +" address"));
  }
  
  out.writeObject(model);
  out.flush();
  out.close();
 }
}

* C#

SerializeModel.cs

using System;
using System.IO;
using System.Runtime.Serialization;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;

namespace SerialzieTest
{
    [Serializable()]
    class SerializeModel
    {
     private int count = 0;
     private String name = null;
     private String address = null;
     private ArrayList models = new ArrayList();
     
     public SerializeModel(int count, String name, String address) {
      this.count = count;
      this.name = name;
      this.address = address;
     }

     public void AddModel(SerializeModel model) {
      this.models.Add(model);
     }
    }
}

SerializeModelDataSet.cs

using System;
using System.Data;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;

namespace SerialzieTest
{
    [Serializable]
    class SerializeModelDataSet
    {
        private DataSet dataSet = new DataSet();
        public void AddDataTable(DataTable table) {
            this.dataSet.Tables.Add(table);
        }

        public DataSet GetDataSet()
        {
            return this.dataSet;
        }
    }
}

Program.cs

using System;
using System.Data;
using System.IO;
using System.Runtime.Serialization;
using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary;

namespace SerialzieTest
{
    class Program
    {
        static void SerializeObjectArray()
        {
            Stream stream = File.Open("csharp.ser", FileMode.Create);
            BinaryFormatter bformat = new BinaryFormatter();

            SerializeModel model = new SerializeModel(0, "a", "b");
            for (int i = 0; i < 10; i++)
            {
                model.AddModel(new SerializeModel(i, i + " name", i + " address"));
            }
            bformat.Serialize(stream, model);
            stream.Flush();
            stream.Close();
        }

        static void SerializeDataSet()
        {
            Stream stream = File.Open("csharp_dataset.ser", FileMode.Create);
            BinaryFormatter bformat = new BinaryFormatter();
            SerializeModelDataSet model = new SerializeModelDataSet();

            DataTable table = new DataTable();
            DataColumn itemCount = new DataColumn("count", Type.GetType("System.Int32"));
            DataColumn itemName = new DataColumn("name", Type.GetType("System.String"));
            DataColumn itemAddress = new DataColumn("address", Type.GetType("System.String"));

            table.Columns.Add(itemCount);
            table.Columns.Add(itemName);
            table.Columns.Add(itemAddress);

            DataRow row;

            for (int i = 0; i < 10; i++)
            {
                row = table.NewRow();
                row["count"] = i;
                row["name"] = i + " name";
                row["address"] = i + " address";
                table.Rows.Add(row);
            }
            model.AddDataTable(table);
            bformat.Serialize(stream, model);
            stream.Flush();
            stream.Close();
        }

        static void Main(string[] args)
        {
            SerializeObjectArray();
            SerializeDataSet();
        }
    }
}

위의 코드를 통해서 저장한 Object의 사이즈는 아래와 같습니다.

네트웍을 통해서 전송되는 Data의 크기는 성능에 중요한 영향을 미치지요..
실제로 성능을 높이기 위해서 Socket Buffer의 사이즈를 적당히 줄이는 것도 팁으로 나와 있구요..

위 상황에서 C#의 DataSet은 더욱 멋진 모습을 보여줍니다.
아래의 화면처럼 말이죠.. 아래의 화면은 Hex Viewer로 본 화면입니다.

Object의 Serialize는 C#이 version, locale 및 가비지(?) 데이타로 인해서 좀 더 크게 나옵니다.
그리고, 중간의 DataSet은 Serialize된 내용에 xml의 형태로 저장을 하고 있네요.. 결국 DataSet이 데이타로 네트웍을 통해서 전송이 되면, 사이즈보다는 Serialize/Deserialize할때의 String연산(XML 데이타 리드)이 성능저하의 주범이 되지 않을까요? 결국, Tomcat, IIS가 중요한게 아니라 C#에서 널리 쓰이는 DataSet을 많이 사용하고 있는 IIS기반의 ASP.NET 어플들의 서비스가 더 성능이 안 좋을 거라는 생각이 드네요... ^^;;;;